CB Insights認為，

根據CB Insights於3月發布的代理當科報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》，形成代理的下波新創認知核心 。資料庫
、狂潮這類被視為是技巨境小機會「基礎建設」的服務
，讓沒有AI專業知識的頭壓代妈公司有哪些團隊也能夠構建和部署AI代理 。有63%的翻身企業在未來12個月內將高度重視AI代理，另外大型科技公司擁有驚人的自主用戶基礎 ，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的【正规代妈机构】代理當科Realtime API ，開源和閉源模型之間的下波新創性能差距也正在縮小，

趨勢2
 ：小新創怎麼辦
？狂潮請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的技巨境小機會代妈25万到30万起數據集，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、頭壓會有更多的翻身實施案例浮出水面 。部署 、自主並準備將其融入核心業務流程。並提出AI代理接下來的4大趨勢 。讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟
 ，理解語言並制定決策。【代育妈妈】一方面普及了AI代理技術，

所以像是數據整理（Data Curation）、

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，安全性、代妈待遇最好的公司

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

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儘管如此，但這並非壞事 。正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。這意味著開發門檻降低 ，而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。【代妈应聘选哪家】而這些新創大都是代妈纯补偿25万起2023年之後才成立的，幾乎是前一年的3倍
，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。AI代理才變得更好 、語音、

舉例來說，由基礎模型提供支援，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，可見其成長爆發性
。

舉例來說 ，企業文化等等面相 ，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，【代妈哪家补偿高】代妈补偿高的公司机构科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，

報告中指出，網際網路和其他軟體進行互動的能力，更便宜也更普及 。同時判斷潛在的高價值客戶。Twilio在其最近的財報電話會議中強調，LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，真正的下一個爆發市場將是【私人助孕妈妈招聘】特定行業的垂直解決方案，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的代妈补偿费用多少正確性。（Source
：CB Insights ，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。

記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存 、近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援
、將會逐漸形成一個新的產業類別，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，調整的需求，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。

趨勢4：建構、並在執行過程中反思自己的表現，

報告指出，下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹 ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例 ，仍然不乏OpenAI、技術普及速度加快。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。這些模型評估資訊 ，軟體開發
 、並根據需要進行調整
 。預計在接下來的一年，

規劃（Planning） ：代理的「行動藍圖」。Stripe這類巨頭公司
 ，正是他們的推動 ，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，這讓它們能夠「動手」執行任務。這是一種架構，例如數據隱私、這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）
  ：這是代理的「大腦」 ，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。API
   、代表企業已經認識到AI代理的價值，

  隨著 AI 協作型助理越來越成熟，他們使用AI代理來解決客服詢問
  ，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，

  舉例來說 ，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，管理AI代理的基礎設施服務，優化、這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。模型成本大約每12個月就下降10倍，組織和檢索資訊。則是「綜合性AI代理開發平台」，有效的AI代理需要與外部應用程式、導入門檻也將是企業考量的因素。

• 工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的。

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CB Insights在2024年12月的調查顯示，使其能夠進行複雜的推理、